Относительная величина интенсивности (показатель интенсивности, эффективности) — характеризует степень распространения одного явления в среде другого явления.

Относительная величина интенсивности выражается в процентах, промилле или может быть именованной величиной. Схема расчета диктуется сутью экономического показателя . Примерами данной величину являются: выход сельскохозяйственной продукции в расчете на 1000 га пашки, величина розничного товарооборота в расчете на 1 кв.метр торговой площади, и др. Такие показатели отражают объем количественного показателя деятельности организации по отношению к величине имеющихся в распоряжении организации пассивных основных фондов.

Так, например можно рассчитать отношение полученного полезного эффекта к объему ресурсов, использованных для получения этого эффекта или к размеру затрат, понесенных организацией для получения этого эффекта. В качестве примеров подобрых величин можно привести величину прибыли, полученную в расчете на 1 рубль основных фондов (иначе — фондорентабельность), величину прибыли, полученную в расчете на 1 рубль затрат (иначе — рентабельность продукции), и др.

Рассмотрим расчет относительной величины интенсивности на примере.

Пример : население России на 01.01.2008 г. 142 млн.чел., площадь России 17075 тыс.кв.км. Рассчитаем плотность населения в России на 01.01.2008 г. для этого 142 млн.чел / 17075 тыс.кв.км = 8,4 чел на 1 кв.км

Очень важно определить базу сравнения — среду, в которой это явление распространено. Относительными величинами интенсивности являются , и др.

Относительные величины уровня экономического развития

Разновидностью относительных величин интенсивности являются относительные величины уровня экономического развития.

ОВУЭР — характеризуют размеры производства в расчете на душу населения. Они играют важную роль в оценке развития экономики страны. Для их вычисления необходимо годовой объем производства продукции разделить на среднегодовую численность населения за тот же год.

Результатом анализа процессов и явлений, исследуемых с использованием статистических методов, является совокупность численных характеристик, которые можно классифицировать на абсолютные и относительные показатели.

Абсолютные показатели

Абсолютные величины с точки зрения статистики представляют собой количество единиц или сумм в выборке, которые являются непосредственным итогом сводки и группировки анализируемых данных. Абсолютные показатели отражают, так сказать, «физические» характеристики исследуемых процессов и явлений (площадь, массу, объем, пространственно-временные параметры), которые, как правило, регистрируются в первичных учетных документах. Абсолютные величины всегда обладают размерностью. Отметим также, что, в отличие от математического толкования, статистическая абсолютная величина может быть как положительной, так и отрицательной.

Классификация абсолютных показателей

Абсолютные величины классифицируют по методу представления размеров исследуемых явлений на индивидуальные, групповые и общие.

К индивидуальным относятся абсолютные показатели, выражающие численные размеры отдельных единиц совокупности. Например, количество работников в организации, производство валовой продукции предприятия, прибыль и др.

Групповыми показателями называют параметры, определяющие размерные признаки или количество единиц в определенной части совокупности. Такие показатели рассчитывают с помощью суммирования соответствующих абсолютных параметров отдельных единиц исследуемой группы или же прямым подсчетом числа единиц в выборке из генеральной совокупности.

Абсолютные показатели, описывающие размеры признака у всех единиц совокупности, называются общими . Подобные параметры являются итогом сводки результатов статистических исследований. К таким показателям относятся фонд заработной платы предприятий региона, пшеницы в государстве и др.

Определение относительной величины

С точки зрения статистики, относительная величина - это обобщающий параметр, описывающий количественное соотношение двух абсолютных величин. Иными словами, относительные показатели характеризуют взаимосвязи и взаимозависимости двух сопоставляемых абсолютных параметров.

Применение в социоэкономических исследованиях

Относительные показатели играют важную роль при анализе социально-экономических процессов, так как сами по себе абсолютные характеристики не всегда позволяют корректно выполнить оценку анализируемого явления. Зачастую их истинная значимость проявляется только во время сравнения с другим абсолютным показателем.

К относительным показателям относятся параметры, определяющие структуру явления, а также его развитие во времени. С их помощью легче проследить тенденции развития исследуемого процесса и выполнить прогноз его дальнейшей эволюции.

Основная особенность относительных величин заключается в том, что они позволяют выполнять несопоставимых в абсолютных единицах процессов, что, в свою очередь, открывает возможности для сравнения уровней развития или распространенности различных общественных явлений.

Принцип расчета относительной величины

По отношению к абсолютным показателям, являющимся входными данными для статистического анализа, относительные величины являются производными от них, или вторичными. Расчет относительных показателей в общем виде выполняется с помощью деления одного абсолютного параметра на другой. При этом величину в числителе, называют сравниваемой, или текущей, а показатель, находящийся в знаменателе, с которым производится сравнение - основанием (базой) сравнения.

Очевидно, что можно выполнить сравнение даже совершенно, казалось бы, между собой не связанных абсолютных величин. Необходимые для статистического анализа относительные показатели следует выбирать, исходя из задач конкретного исследования и характера имеющихся первичных данных. При этом необходимо руководствоваться принципами наглядности и легкости восприятия.

В качестве текущих и базовых показателей для расчета можно использовать не только абсолютные, но и относительные характеристики. Относительные параметры, полученные сопоставлением абсолютных характеристик, называются показателями первого порядка, а относительных - показателями высших порядков.

Размерности относительных величин

Статистический анализ позволяет выполнять расчеты относительных показателей как для одноименных, так и для разноименных величин. Итогом сопоставления одноименных параметров являются неименованные относительные величины, которые могут выражаться в коэффициентах кратности, представляющих, во сколько раз текущий показатель больше или меньше базового (в этом случае основанием сравнения принята единица). Зачастую в статистических исследованиях базу сравнения принимают равной 100. В этом случае размерностью полученных относительных показателей будут являться проценты (%).

При сравнении разноименных параметров в качестве размерности полученной относительной величины принимается отношение соответствующих размерностей показателей в числителе и знаменателе (например, показатель уровня ВВП на душу населения имеет размерность млн руб./чел.).

Классификация относительных величин

Среди многообразия относительных параметров выделяют следующие их виды:

• показатель динамики;
• показатели плана и реализации плана;
• показатель интенсивности;
• показатель структуры;
• показатель координации;
• показатель сравнения.

Показатель динамики (ОПД)

Этот параметр описывает отношение текущего уровня развития исследуемого явления к некоторому, принятому за базу, уровню его развития в предшествующем периоде. Выраженный кратным отношением, относительный показатель динамики носит название коэффициента роста, а в процентах - темпа роста.

Показатели плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП)

Подобные показатели применяют все субъекты экономики, занимающиеся текущим и стратегическим планированием. Рассчитывают их следующим образом:

Рассмотренные выше характеристики связаны следующей зависимостью:

ОПД = ОПП*ОПРП.

Относительный показатель плана определяет напряженность задания по сравнению с предыдущим периодом, а реализации плана - степень его выполнения.

Показатель структуры (ОПС)

Данный относительный показатель показывает структурный состав совокупности и выражается в отношении размера абсолютного признака структурной части исследуемого объекта к размеру признака совокупности в целом. Иными словами, расчет показателей структуры заключается в вычислении удельного веса каждой части совокупности:

Выражаются ОПС обычно в виде долей единицы (коэффициентов) или процентах. Сумма удельных весов структурных частей исследуемой совокупности при этом должна быть равна соответственно единице или ста процентам.

Подобные коэффициенты применяются при исследовании структуры многосоставных сложных явлений, например, при изучении выбросов вредных веществ автомобилями транспортного потока, разделяя их по типу используемого топлива (бензин, дизель, газ) или по назначению (легковые, грузовые, автобусы) и т.п.

Показатель координации (ОПК)

Такой параметр характеризует отношение характеристики некоторой части статистической совокупности к характеристике базовой части. Относительный показатель координации используется в статистическом анализе для более наглядного представления взаимоотношений между отдельными частями исследуемой совокупности.

В качестве базисной выбирают часть совокупности с максимальным удельным весом или являющуюся приоритетной.

Показатель интенсивности (ОПИ)

Данная характеристика используется для описания распространения исследуемого явления (процесса) в свойственной для него среде. Сущность ее заключается в сравнении разноименных, связанных между собой некоторым образом величин.

Примером являются показатели уровня ВВП на душу населения, демографические показатели естественного прироста (убыли) населения на 1000 (10000) человек и т.п.

Показатель сравнения (ОПСр)

Этот параметр описывает соотношение одноименных абсолютных характеристик разных объектов:

Относительный показатель сравнения можно использовать для сравнительного анализа, к примеру, численности населения разных государств, цен на одинаковые товары различных марок, производительности труда на разных предприятиях и т.д.

Расчет относительных характеристик является важным этапом статистического анализа, однако, рассматривая их вне зависимости от первичных абсолютных показателей, можно прийти к недостоверным выводам. Следовательно, корректная оценка различных социоэкономических процессов и явлений должна базироваться на системе параметров, в которую входят и абсолютные, и относительные показатели.

Исследование экономических процессов, их анализ позволяют не только сделать выводы об их текущем состоянии, но и спрогнозировать развитие в плановом периоде. Для этого финансовые менеджеры используют множество методологий. Одним из самых простых и часто применяемых является способ, применяющий относительные показатели. Они позволяют сравнить несколько величин, найти их долю влияния в общем процессе, а также целенаправленно провести оптимизацию исследуемого объекта.

Без оценки относительных показателей немыслимо осуществление финансово-экономического анализа.

Общая характеристика

Относительные и абсолютные показатели тесно связаны между собой. Анализ должен исследовать каждый тип величин.

Абсолютные показатели всегда имеют единицы измерения. Относительные показатели отражают меру соотношения между абсолютными величинами. Это математическое деление (чаще двух) признаков, которые выражают значение одного или двух факторов.

Очень важным качеством, которое делает относительные величины такими востребованными при проведении анализа, выступает их способность при расчетах абстрагироваться от различий абсолютных величин. При этом на показатели можно будет взглянуть с другой стороны.

Абсолютные и относительные показатели связаны неразрывно, и для оценки финансово-экономических процессов должны применяться в комплексе.

Формула расчета

Вычисление относительных показателей производится по определенной формуле. Ее общий вид следующий:

ОП = абсолютный текущий (сравниваемый) показатель / абсолютный базовый показатель.

Относительный показатель, формула которого приведена выше, может иметь и в числителе, и в знаменателе одно и то же наименование абсолютных показателей. Результат в этом случае может измеряться в виде коэффициента, процентов, промилле и т. д.

Если же в числителе и знаменателе абсолютные показатели имеют разные единицы измерения, то результат должен быть именованным, например, скорость - км/ч.

Относительные показатели в зависимости от их характеристик могут несколько модифицировать формулу, но общий ее принцип сохраняется.

Абсолютные и относительные показатели могут быть рассмотрены для различных величин. Анализ взаимодействия выделяет факторы:

• динамики;
• структуры;
• плана;
• реализации задач;
• координации;
• интенсивности;
• сравнения.

Относительные показатели динамики

Динамические относительные величины являются сравнением одного и того же рассматриваемого фактора или события в нынешнем периоде к прошлому.

Если полученный показатель выражен в кратной форме, он называется коэффициентом роста. В том случае, когда результат имеет вид процентов, его называют темпом роста.

Когда относительные финансовые показатели представлены за несколько периодов, их сравнивают или в цепном порядке, или с базовым значением.

Произведение всех цепных показателей динамического исследования дает базисное значение за анализируемый период.

Динамические показатели позволяют понять тенденции развития (или снижения) деятельности. С их помощью отслеживают темпы роста в анализируемом интервале.

Показатели структуры

Показатели структуры сравнивают абсолютный показатель, являющийся частью целого с общим его значением.

Представленную методику применяют для таких расчетов, как относительные показатели финансовой устойчивости. Например, для определения в структуре баланса части собственного капитала. В этом случае собственные источники финансирования, которые предприятие направило в оборот, сравниваются с оборотными активами.

Для анализа финансовой устойчивости применяются и другие относительные показатели структуры.

Также для определения правильной структуры факторов анализа проводят рассмотренную методику. Например, относительные показатели финансовой устойчивости помогают усовершенствовать структуру капитала компании. С одной стороны, собственные средства обеспечивают стабильность работы предприятия. А расширить свои производственные возможности допустимо с привлечением заемного капитала. Вот именно показатели структуры помогут оценить соответствие каждой из этих величин нормативу.

Показатели координации

Относительные координационные показатели схожи с предыдущей разновидностью, но позволяют не только оценить степень влияния одного абсолютного показателя на общее значение, но и определить количество всех факторов.

Здесь аналитик будет рассматривать не только степень влияния одной части, а всех составляющих. Такой подход позволяет оценить всесторонне рассматриваемый целый объект исследования.

Другими словами, можно определить, сколько единиц каждого фактора входят в структуру общего показателя. Это позволит выявить гармоничность распределения каждой части в базовом понятии. Например, показатель текущей ликвидности показывает, что предприятие платежеспособное и может покрыть свои обязательства перед инвесторами. Однако анализ абсолютной ликвидности не соответствует нормативу и говорит о недостаточной возможности компании рассчитаться со своими долгами быстро. Это значит, что структура оборотных средств неправильная. Расчет относительных показателей каждой составной части второго раздела баланса поможет это быстро определить.

Показатели интенсивности

Показатели степени интенсивности позволяют оценить два качественно разных, но связанных в статистической совокупности признака.

Такой подход позволяет определить степень распространения в исследуемой среде факторов.

Например, в условиях производства к представленной методике может быть отнесена рентабельность труда в разрезе производственных участков. Для этого сравнивают численность сотрудников с показателем чистого дохода каждого цеха или отдела. Это даст возможность оценить степень трудовой отдачи каждого сотрудника в получении общей прибыли его участка. Это позволит определить, где получение чистого дохода было больше всего обеспечено интенсивностью труда рабочих.

Относительные показатели интенсивности помогут выделить степень распространения фактора в структуре.

Показатели сравнения

Представленный подход дает возможность определить, насколько исследуемый абсолютный показатель больше базового. Это позволит выявить, какой фактор и насколько больше (меньше) взятого за основу одноименного фактора.

Так как для расчета берутся во внимание одинаковые по своему именованию показатели, результат получится в процентах или коэффициентах.

Например, чистая прибыль предприятия в прошлом году была получена в размере х. В теперешнем году компания получила прибыль после вычета всех налогов и отчислений в размере у.

Рассматриваемые виды относительных показателей позволяют произвести сравнение этих двух показателей: К = х / у, что позволит определить, насколько больше (меньше) чистая прибыль в текущем периоде, по сравнению с базовым.

При помощи такого анализа сравнивают основные, оборотные фонды, трудовые, производственные издержки, объем доходов и прибыли и т. д.

Показатели выполнения плана

В процессе планирования своей деятельности предприятие устанавливает предполагаемые показатели затрат, прибыли и т. д. Плановые относительные показатели характеризуют соответствие реальных показателей к ожидаемым величинам.

Обычно степень выполнения заказа представляют в виде коэффициента. Это помогает оценить степень его выполнения.

В этом случае базовой величиной будет плановое значение показателя, а сравниваемой - фактическая цифра.

Расчет таких разновидностей основных показателей играет очень важную роль в производственной сфере. Они помогают оценить качество труда работников, а также оборудования, материалов и прочих элементов, участвующих в процессе производства готовой продукции и ее реализации.

Представленный анализ позволит определить степень соответствия факта плану. После этого необходимо проводить исследования факторов, повлиявших на отклонения, причем как в меньшую, так и в большую стороны.

Показатели уровня экономического развития

Эти показатели сравнивают разноименные абсолютные значения, которые взаимно связаны. В знаменателе обычно стоит факторная величина признака. Числителем выступает результативная цифра.

Такой анализ используют для определения производственного или экономического потенциала, а также результативности работы предприятия.

Их применяют для расчета, например, себестоимости единицы продукции, производительности труда. Такие величины позволяют определить влияние конкретного фактора на итог работы.

Ознакомившись с таким понятием, как относительные показатели экономического и финансового анализа, можно проводить всесторонние исследования процессов рассматриваемого объекта. Грамотно применяя тот или иной вид вычислений, основывающийся на различных признаках и данных, станет возможным выявить причины роста или снижения результативности. На основе проведенного анализа корректируются все факторы, влияющие на рост и развитие в плановом периоде.

Относительные показатели структуры (ОПС) - это отношение части и целого между собой

Относительные показатели структуры характеризуют состав изучаемой совокупности и отражают удельный вес (долю) каждой части в целом. Если ОПС выражают в процентах, сумма удельных весов равна 100%, если в виде коэффициентов - единице.

Относительные показатели структуры могут выполнять несколько аналитических функций. Во-первых, они сами по себе информативны и ценны для статистического анализа (показывают долю какой-либо части совокупности в общем ее объеме); во-вторых, позволяют выявить направление развития явления путем сравнения его структуры на настоящем этапе развития со структурами прошлых лет или периодов (т.е. позволяют выявить тенденцию развития явления во времени); в-третьих, относительные показатели структуры можно использовать в тех случаях, когда сопоставление абсолютных показателей невозможно в силу различия объемов совокупностей. Например, на 1 января 2002 г. в Центральном федеральном округе насчитывалось, по данным бухгалтерской отчетности, 609 528 убыточных предприятий, а в Северо-Западном федеральном округе - 188 338. Напрямую сопоставить эти два абсолютных показателя нельзя, так как общее число предприятий, находящихся на данных территориях, разное. А если мы найдем, какой удельный вес по этим территориям занимают убыточные предприятия в общем их числе, то сравнение полученных показателей будет корректным: в Центральном федеральном округе доля убыточных предприятий составила 41,8% общего числа предприятий, а в Северо-Западном - 39,7%. Таким образом, экономическое положение предприятий в Центральном федеральном округе хуже, чем в Северо-Западном.

Относительный показатель координации (ОПК) рассчитывается как соотношение двух частей целого между собой и показывает, сколько единиц части, стоящей в числителе формулы, приходится на единицу другой части, находящейся в знаменателе

При этом, если совокупность состоит из нескольких частей, то одна из них принимается за базу сравнения.

Пример 5.3. Определим структуру производства конфет за 2005 и 2006 гг. по данным таблицы.

Таблица 5.5. Структура производства конфет за 2005 и 2006 гг.

Объем производства конфет	2005		2006
	тыс. руб.	%	тыс. руб.	%
"Мишка"	280	28	350	29
"Сластена"	200	20	310	26
"Снежок"	520	52	540	45
Итого	1 000	100	1 200	100

Таким образом, более половины всего выпуска (52%) в 2005 г. приходилось на конфеты "Снежок". За 2006 г. наблюдалось изменение в структуре выпуска продукции: увеличилась доля первых двух сортов конфет и снизилась доля конфет "Снежок".

По данным примера определим соотношение между выпуском разных сортов конфет в 2005 г.

Следовательно, в 2005 г. в составе выпуска на каждую 1 тыс. руб. конфет "Сластена" приходилось конфет "Снежок" на 2,6 тыс. руб., конфет "Мишка" - на 1,4 тыс. руб.

В некоторых случаях при расчете относительной величины координации удобнее представлять ее в виде, указывающем, сколько единиц показателя, находящегося в числителе, приходится на 100 единиц показателя, стоящего в знаменателе (умножением на 100), или на 1000 единиц показателя, находящегося в знаменателе (умножением на 1000) и т.д. Так, если, например, на 1 января 2006 г. соотношение между числом убыточных и неубыточных предприятий по региону было равно 0,769, то интерпретировать эту величину как "0,769 убыточных предприятий приходится на одно неубыточное" некорректно. Следует дробь умножить на 1000, тогда получим: 769 убыточных предприятий приходится на каждую 1000 неубыточных.

5.2.3. Относительные показатели интенсивности и сравнения

Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует плотность распространения явления в определенной среде. Такими показателями являются демографические коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста, брачности и др. Так, коэффициент рождаемости рассчитывается как отношение числа родившихся за год к среднегодовой численности населения

Коэффициент смертности исчисляется по формуле

Как видим, коэффициенты рождаемости и смертности, а также большинство других демографических коэффициентов выражаются в промилле и характеризуют уровень явления (число родившихся, число умерших и т. п.) в расчете на 1000 жителей. Переход к промилле основан на тех соображениях, что измерять эти величины в виде коэффициентов неудобно, поскольку размерность получаемого числа будет составлять тысячные доли. ОПИ могут быть и именованными числами. Например, плотность населения, являясь относительным показателем интенсивности, имеет единицу измерения чел./км 2 .

Относительные показатели интенсивности широко применяются в статистическом анализе. К ним относятся показатели производительности труда, Фондоотдачи и фондовооруженности; производство ВВП на душу населения; объем инвестиций на душу населения; обеспеченность населения медицинской помощью; сумма издержек обращения на 100 руб. товарооборота; затраты на один рубль произведенной продукции; рентабельность; урожайность и др.

Пример 5.4. Имеются следующие данные о страховании домашнего имущества страховой компанией в 2006 г.:

• число договоров страхования - 8305;
• число страховых случаев - 86;
• сумма застрахованного имущества - 2 558 029 010 руб.;
• сумма выплаченного страхового возмещения - 102 447 000 руб.

Рассчитаем относительные показатели интенсивности:

Среди относительных величин интенсивности в отдельную группу выделяют относительные величины уровня экономического развития, которые представляют собой размеры производства или потребления ВВП, различных видов продукции на душу населения. Эти показатели применяют в территориальных и международных сопоставлениях, по ним судят о степени экономического развития региона или страны.

Относительный показатель сравнения (ОПС) - это отношение одноименных показателей, относящихся к одному моменту или периоду времени, но разным территориям или объектам. При этом сравниваемые величины должны иметь одну и ту же методологию расчета.

Пример 5.5. Размер привлеченных кредитными организациями депозитов и вкладов на конец 2002 г. составлял по Москве 503 411,3 млн руб., по Санкт-Петербургу - 70 160,9 млн руб. Определим относительный показатель сравнения

Таким образом, в конце 2002 г. размер депозитов и вкладов, привлеченных кредитными организациями в Москве, был выше в 7,2 раза аналогичного показателя в Санкт-Петербурге.

Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Так как многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного типа в ряде случаев могут определяться через относительные величины другого типа.

1. Относительный показатель динамики характеризует изменение изучаемого явления во времени и представляет собой соотношение показателей, характеризующих явление в текущем периоде и предшествующем (базисном) периоде.

Рассчитанный таким образом показатель называется коэффициентом роста (снижения). Он показывает, во сколько раз показатель текущего периода больше (меньше) показателя предшествующего (базисного) периода. Выраженный в %, относительный показатель динамики называется темпом роста (снижения).

2. Относительный показатель плана (прогноза) и выполнения плана. Относительный показатель плана (ОПП) и относительный показательвыполнения плана (ОПВП) используют все субъекты финансово-хозяйственной деятельности, осуществляющие текущее и стратегическоепланирование. Они рассчитываются следующим образом:

Относительный показатель выполнения плана характеризует напряженность планового задания, а относительный показатель выполнения плана – степень его выполнения.

3. Относительные показатели структуры (ОПС) характеризуют доли (удельные веса) составных частей совокупности вобщем ее объеме. Они показывают структуру совокупности, ее строение.Расчет относительных показателей структуры заключается в исчисленииудельных весов отдельных частей во всей совокупности:

ОПС обычно выражаются в форме коэффициентов или процентах, сумма коэффициентов должна составлять 1, а сумма процентов – 100, так как удельные веса приведены к общему основанию.

Относительные показатели структуры используются при изучении состава сложных явлений, распадающихся на части, например: при изучении состава населения по различным признакам (возрасту, образованию, национальности и др.).

4. Относительные показатели координации (ОПК) характеризуют отношение частей данных статистической совокупности к одной из них, взятой за базу сравнения и показывают, во сколько раз одна часть совокупности больше другой, или сколько единиц одной части совокупности приходится на 1,10,100 и т.д. единиц другой части . За базусравнения выбирается часть, имеющая наибольший удельный вес илиявляющаяся приоритетной в совокупности.

5. Относительные показатели интенсивности и уровня экономического развития (ОПИ) характеризуют степень распространения или уровень развития изучаемых явлений или процессов в определённой среде и образуются как результат сравнения разноименных, но определенным образом связанных между собой величин . Указанныепоказатели рассчитываются следующим образом:

ОПИ исчисляются в расчете на 100, 1000, 1000 и т.д. единиц изучаемой совокупности и используются в тех случаях, когда невозможно по значению абсолютного показателя определить масштаб распространения явления . Так, при изучении демографических процессов рассчитываются показатели рождаемости, смертности, естественного прироста (убыли) населения как отношение числа родившихся (умерших) или величины естественного прироста за год к среднегодовой численности населения данной территории на 1000 или 10 000 человек.

6. Относительные показатели сравнения (ОПСр) характеризуют сравнительные размеры одноименных абсолютных показателей, относящихся к различным объектам или территориям, но за одинаковый период времени . Их получают как частные от деленияодноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты,относящихся к одному и тому же периоду или моменту времени.

С помощью таких показателей сравнения можно сопоставлять производительность труда в разных странах и определять, где и во сколько раз она выше; сравнивать цены на различные товары, экономические показатели разных предприятий и т. д.